Мужчины тратят на моду больше женщин

Райффайзенбанк проанализировал траты клиентов на одежду в первом
квартале 2019 года. Как выяснилось, мужчины тратят на покупку в магазинах
одежды, обуви и аксессуаров больше, чем женщины, причем наиболее
значительна эта разница для людей в возрасте до 24 и после 45 лет.

Лидерство в списке самых популярных мест для модных покупок за сегментом
онлайн: в первом квартале 2019 года Wildberries опередил ЦУМ и занял первое
место по общей сумме трат. При этом объем трат, совершенных клиентами
Райффайзенбанка в онлайн-магазинах моды , в 1 кв. 2019 года вырос на 89
проц по сравнению с аналогичным периодом 2018 года. Общий чек
оффлайн-магазинов в 1 кв. 2019 года, наоборот, упал на 7 проц.

«Модный шопинг – одно из самых приятных занятий, и мы видим, что с
развитием онлайн-бутиков оно становится доступным нашим клиентам в любой
точке мира, — сказал Дмитрий Коловский, руководитель направления по
развитию кредитных карт Райффайзенбанка. — Теперь для тех, кому
понадобились средства на спонтанные модные радости, также доступно
оформление кредитных карт прямо из приложения Райффайзен-Онлайн».

В первом квартале 2019 года самыми популярными мужскими товарами стали
брюки, футболки, кроссовки, костюмы

«В первом квартале 2019 года самыми популярными мужскими товарами,
которые заказывали на Wildberries, стали брюки, футболки, кроссовки,
костюмы (деловые и спортивные), ботинки и джинсы. По сравнению с
аналогичным периодом прошлого года существенно увеличилось число заказов
обуви, в частности, кроссовок (+229 проц) и ботинок (+202 проц)», —
рассказал Вячеслав Иващенко, директор по развитию бизнеса крупнейшего
интернет-магазина Wildberries. Увеличение объема покупок в 1 кв. 2019 года
Вячеслав связал с ростом количества уникальных покупателей (пользователей)
Wildberries на 89 проц, что обусловлено расширением ассортимента, ростом
сети пунктов выдачи заказов и поддержанием высокого уровня обслуживания
покупателей – доставки 80 проц заказов на следующий день и 99 проц —
бесплатно.

Фото: wedmoda.ru

Adblock detector